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  <title>redis哨兵的多个核心底层原理-笔记 | Hexo</title>
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    <a href="/org/2018/11/05/redis哨兵的多个核心底层原理-笔记/" class="article-date">
  <time datetime="2018-11-05T14:39:32.000Z" itemprop="datePublished">2018-11-05</time>
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      redis哨兵的多个核心底层原理-笔记
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        <h3 id="1、sdown和odown转换机制"><a href="#1、sdown和odown转换机制" class="headerlink" title="1、sdown和odown转换机制"></a>1、sdown和odown转换机制</h3><p>sdown和odown两种失败状态</p>
<p>sdown是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了，那么就是主观宕机</p>
<p>odown是客观宕机，如果quorum数量的哨兵都觉得一个master宕机了，那么就是客观宕机</p>
<a id="more"></a>
<p>sdown达成的条件很简单，如果一个哨兵ping一个master，超过了is-master-down-after-milliseconds指定的毫秒数之后，就主观认为master宕机</p>
<p>sdown到odown转换的条件很简单，如果一个哨兵在指定时间内，收到了quorum指定数量的其他哨兵也认为那个master是sdown了，那么就认为是odown了，客观认为master宕机</p>
<h3 id="2、哨兵集群的自动发现机制"><a href="#2、哨兵集群的自动发现机制" class="headerlink" title="2、哨兵集群的自动发现机制"></a>2、哨兵集群的自动发现机制</h3><p>哨兵互相之间的发现，是通过redis的pub/sub系统实现的，每个哨兵都会往<strong>sentinel</strong>:hello这个channel里发送一个消息，这时候所有其他哨兵都可以消费到这个消息，并感知到其他的哨兵的存在</p>
<p>每隔两秒钟，每个哨兵都会往自己监控的某个master+slaves对应的<strong>sentinel</strong>:hello channel里发送一个消息，内容是自己的host、ip和runid还有对这个master的监控配置</p>
<p>每个哨兵也会去监听自己监控的每个master+slaves对应的<strong>sentinel</strong>:hello channel，然后去感知到同样在监听这个master+slaves的其他哨兵的存在</p>
<p>每个哨兵还会跟其他哨兵交换对master的监控配置，互相进行监控配置的同步</p>
<h3 id="3、slave配置的自动纠正"><a href="#3、slave配置的自动纠正" class="headerlink" title="3、slave配置的自动纠正"></a>3、slave配置的自动纠正</h3><p>哨兵会负责自动纠正slave的一些配置，比如slave如果要成为潜在的master候选人，哨兵会确保slave在复制现有master的数据; 如果slave连接到了一个错误的master上，比如故障转移之后，那么哨兵会确保它们连接到正确的master上</p>
<h3 id="4、slave-gt-master选举算法"><a href="#4、slave-gt-master选举算法" class="headerlink" title="4、slave-&gt;master选举算法"></a>4、slave-&gt;master选举算法</h3><p>如果一个master被认为odown了，而且majority哨兵都允许了主备切换，那么某个哨兵就会执行主备切换操作，此时首先要选举一个slave来</p>
<p>会考虑slave的一些信息</p>
<p>（1）跟master断开连接的时长<br>（2）slave优先级<br>（3）复制offset<br>（4）run id</p>
<p>如果一个slave跟master断开连接已经超过了down-after-milliseconds的10倍，外加master宕机的时长，那么slave就被认为不适合选举为master</p>
<p>(down-after-milliseconds * 10) + milliseconds_since_master_is_in_SDOWN_state</p>
<p>接下来会对slave进行排序</p>
<p>（1）按照slave优先级进行排序，slave priority越低，优先级就越高<br>（2）如果slave priority相同，那么看replica offset，哪个slave复制了越多的数据，offset越靠后，优先级就越高<br>（3）如果上面两个条件都相同，那么选择一个run id比较小的那个slave</p>
<h3 id="5、quorum和majority"><a href="#5、quorum和majority" class="headerlink" title="5、quorum和majority"></a>5、quorum和majority</h3><p>每次一个哨兵要做主备切换，首先需要quorum数量的哨兵认为odown，然后选举出一个哨兵来做切换，这个哨兵还得得到majority哨兵的授权，才能正式执行切换</p>
<p>如果quorum &lt; majority，比如5个哨兵，majority就是3，quorum设置为2，那么就3个哨兵授权就可以执行切换</p>
<p>但是如果quorum &gt;= majority，那么必须quorum数量的哨兵都授权，比如5个哨兵，quorum是5，那么必须5个哨兵都同意授权，才能执行切换</p>
<h3 id="6、configuration-epoch"><a href="#6、configuration-epoch" class="headerlink" title="6、configuration epoch"></a>6、configuration epoch</h3><p>哨兵会对一套redis master+slave进行监控，有相应的监控的配置</p>
<p>执行切换的那个哨兵，会从要切换到的新master（salve-&gt;master）那里得到一个configuration epoch，这就是一个version号，每次切换的version号都必须是唯一的</p>
<p>如果第一个选举出的哨兵切换失败了，那么其他哨兵，会等待failover-timeout时间，然后接替继续执行切换，此时会重新获取一个新的configuration epoch，作为新的version号</p>
<h3 id="7、configuraiton传播"><a href="#7、configuraiton传播" class="headerlink" title="7、configuraiton传播"></a>7、configuraiton传播</h3><p>哨兵完成切换之后，会在自己本地更新生成最新的master配置，然后同步给其他的哨兵，就是通过之前说的pub/sub消息机制</p>
<p>这里之前的version号就很重要了，因为各种消息都是通过一个channel去发布和监听的，所以一个哨兵完成一次新的切换之后，新的master配置是跟着新的version号的</p>
<p>其他的哨兵都是根据版本号的大小来更新自己的master配置的</p>

      
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          在项目中用经典的三节点方式部署哨兵集群-笔记
        
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